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こんなことでお悩みではないですか?

そんなお悩みを人工知能が解決します!

1. 画像検索

Instagramや雑誌で見つけたスナップのキャプチャや写真をスマホに保存している女性は多いもの。
画像検索機能をECに導入すると、ユーザーはそんなスナップをアップロードするだけでEC内の類似アイテムを検索・お買いものできるようになります。

2. 特集ページ・メディアコマース構築

#CBKなど第三者メディアから記事を集め、記事中のスナップを#CBK scnnrで解析、貴社販売中の類似アイテムと紐付けることで、通常は運用負荷のかかるコンテンツを簡単に作成することができます。

3. 類似アイテムプラグイン

スタッフスナップやマガジン記事、商品詳細ページの画像を解析して、類似アイテムを自動で紐付け・表示します。
常に在庫のある類似アイテムを表示し続けるため、過去のスナップや記事もユーザーにとって価値のあるコンテンツであり続けます。

4. コーディネート提案

#CBK scnnrが学習したトレンドを元に、商品詳細やカート内のアイテムに着合わせアイテムを提示します。
購買ベースリコメンドで課題となる情報蓄積のための時間が不要になります。
スタイリングのテイスト・価格帯などの要素に基づき貴社向けに最適化をかけることができ、またメールマガジンへの連携し、パーソナライズドメールの配信も可能です。

5. 画像の自動タグ付け

商品画像やスタッフスナップをAI(場合によっては+人力)でタグ付けします。
タグ情報は商品DBをリッチにし、SEO対策(リンクの生成)、類似アイテムの表示、ユーザーの嗜好の推定、人気・不人気商品の傾向分析、ユーザービリティの向上等に活用できます。型番ではなく、タグを元に分析をすることで、従来とは異なる定量分析も可能になります。

6. SNS分析によるトレンド予測

SNS上のスナップをすべて解析して、実際にどういったアイテムが着られているのか、去年とは何が違っているのか、中でもフォロワーの多いインフルエンサーに絞り込むとどのような傾向になるのか、自社商品はどのようなコーディネートに取り入れられているのか、などをレポートします。
大量のデータを解析することで、トレンド予測や商品開発に活かしていきます。

7. 人工知能チャットボット

画像解析して似ているアイテムをリコメンドする人工知能チャットボットをLINEで展開。
ユーザーのスナップからコーディネートを提案したり、過去に購入されたアイテムに基づき、パーソナライズした提案をしたりすることが可能。

8. デジタルサイネージでの接客

来店客のファッションを解析して着用のトップスにマッチするボトムスを提案したり、買おうか悩んでいるアイテムをかざすと着こなしイメージを提示して購入を後押ししたりするスマートミラーをデジタルサイネージで実現できます。
ショップ店員がもっと付加価値の高い仕事に取り組めるようにAIが一次接客を担当します。

9. 監視カメラ分析

来店客の性別、年齢、表情、ファッションなどを解析。
時間帯別など細かい傾向を定量的に分析することで、マーチャンダイジングや在庫量の適正化の精度を高めることができます。

About AI

様々な施策を可能にする人工知能の裏側

2014年から手動でタグ付けを続けてきた#CBK

#CBKはモデルやインスタグラマー着用アイテムの類似商品を買うことができるウェブサービス。この「類似商品を買える」を実現するために、2014年から大量のスナップを人の手でタグ付けしてきました。

100万枚以上のファッション画像を元に学習

#CBKなど100万枚以上のファッション画像を元にニューラルネットワークのアプローチでAIの開発を続けてきました。
1.5年の研究開発期間を経て、現在の精度を実現しています。

今、この瞬間も精度は上がり続けています

また、#CBKを始め、常に最新のスナップをインプットし続けています。トレンド性が大切な領域だからこそ、アップデートし続けることが欠かせません。またそれによって更に精度を上げ続けています。

#CBKから生み出された、
ファッションに特化した2つの人工知能

ファッションスナップを解析する

ファッションおじさん

コーディネートには複数のアイテムが含まれていますが、ファッションおじさんはこれを同時に認識します。
#デニムジャケット ブルー #グレー パンツ #ホワイト スニーカー
と、アイテムごとにキーワードをグルーピングして返します。

リアルタイムに結果を返すクイックレスポンス

画像データが送信されてから、2秒程度でレスポンスを返します。
ユーザー投稿型のサイトなど、リアルタイム性が求められるようなサービスにもご利用いただくことができます。

ファッションおじさん

コーディネートを提案する

人工知能ショップ店員Mika

アイテムに対して「そのアイテムとコーデすると合うアイテム」を数秒で提案する人工知能。
インフルエンサーのコーデを大量に学習していて、彼女たちのコーディネートに基づいた着合わせを提案します。

好みのテイストに合わせて提案

ガーリー、カジュアル、モードなど、テイストを指定するとそれに合わせてスタイリングを変える柔軟性があります。
好みを汲み取ってくれるところが、まさにショップ店員のようです。

人工知能ショップ店員Mika

デモンストレーション

LINEで実際に人工知能をお試しいただけます!

1. QRコードを読み込み
2. 「ファッションおじさん」または「Mika」を友達に追加
3. チャット上にファッションスナップを投稿

How to use

導入方法

API提供

人工知能をAPIとしてご提供します。自由にカスタマイズしてAIをサービス等に組み込んでいただくことができます。
システムを内製していたり、機動力のある開発パートナーをお持ちのチームにおすすめです。

APIドキュメンテーションはこちら

アプリケーション導入

アプリケーションをサイトに合わせて弊社で開発。
画像検索機能、着合わせリコメンデーションなど、一行のタグを設置するだけでAIを導入することができます。
開発リソースにお困りのチームにおすすめです。

About us

会社概要

  • 会社名
    株式会社ニューロープ
  • 拠点
    東京都渋谷区桜丘町14-1 都築学園ハッチェリー渋谷 203号室
  • 代表者
    代表取締役 酒井 聡
  • 主要株主
    酒井 聡 / ㈱サイバーエージェント / Reality Accelerator / 大和企業投資㈱
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ニューロープチーム(左5人)と投資家(右2人)

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