商品画像やスタッフスナップをAI（場合によっては+人力）でタグ付けします。タグ情報は商品DBをリッチにし、SEO対策（リンクの生成）、類似アイテムの表示、ユーザーの嗜好の推定、人気・不人気商品の傾向分析、ユーザービリティの向上等に活用できます。型番ではなく、タグを元に分析をすることで、従来とは異なる定量分析も可能になります。
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スタッフスナップやマガジン記事、商品詳細ページの画像を解析して、類似アイテムを自動で紐付け・表示します。常に在庫のある類似アイテムを表示し続けるため、過去のスナップや記事もユーザーにとって価値のあるコンテンツであり続けます。
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#CBK scnnrが学習したトレンドを元に、商品詳細やカート内のアイテムに着合わせアイテムを提示します。購買ベースリコメンドで課題となる情報蓄積のための時間が不要になります。スタイリングのテイスト・価格帯などの要素に基づき貴社向けに最適化をかけることができ、またメールマガジンやLINEと連携し、パーソナライズドコンテンツを配信することも可能です。
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Instagramや雑誌で見つけたスナップのキャプチャや写真をスマホに保存している女性は多いもの。画像検索機能をECに導入すると、ユーザーはそんなスナップをアップロードするだけでEC内の類似アイテムを検索・お買いものできるようになります。
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#CBKなど第三者メディアから記事を集め、記事中のスナップを#CBK scnnrで解析、貴社販売中の類似アイテムと紐付けることで、通常は運用負荷のかかるコンテンツを簡単に作成することができます。
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SNS上のスナップをすべて解析して、実際にどういったアイテムが着られているのか、去年とは何が違っているのか、中でもフォロワーの多いインフルエンサーに絞り込むとどのような傾向になるのか、自社商品はどのようなコーディネートに取り入れられているのか、などをレポートします。大量のデータを解析することで、トレンド予測や商品開発に活かしていきます。
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来店客のファッションを解析して着用のトップスにマッチするボトムスを提案したり、買おうか悩んでいるアイテムをかざすと着こなしイメージを提示して購入を後押ししたりするスマートミラーをデジタルサイネージで実現できます。ショップ店員がもっと付加価値の高い仕事に取り組めるようにAIが一次接客を担当します。
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来店客の性別、年齢、表情、ファッションなどを解析。時間帯別など細かい傾向を定量的に分析することで、マーチャンダイジングや在庫量の適正化の精度を高めることができます。
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過去の売り上げデータを、画像解析や統計的な手法などを組み合わせて解析。新しく投入する予定の商品サンプルの画像や金額などをもとに、売り上げの見込みを推定したり、改善点をアドバイスしたりします。
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#CBKはモデルやインスタグラマー着用アイテムの類似商品を買うことができるウェブサービス。この「類似商品を買える」を実現するために、2014年から大量のスナップを人の手でタグ付けしてきました。
#CBKなど100万枚以上のファッション画像を元にニューラルネットワークのアプローチでAIの開発を続けてきました。1.5年の研究開発期間を経て、現在の精度を実現しています。
また、#CBKを始め、常に最新のスナップをインプットし続けています。トレンド性が大切な領域だからこそ、アップデートし続けることが欠かせません。またそれによって更に精度を上げ続けています。
コーディネートには複数のアイテムが含まれていますが、ファッションおじさんはこれを同時に認識します。#デニムジャケット ブルー #グレー パンツ #ホワイト スニーカーと、アイテムごとにキーワードをグルーピングして返します。
画像データが送信されてから、2秒程度でレスポンスを返します。ユーザー投稿型のサイトなど、リアルタイム性が求められるようなサービスにもご利用いただくことができます。
アイテムに対して「そのアイテムとコーデすると合うアイテム」を数秒で提案する人工知能。インフルエンサーのコーデを大量に学習していて、彼女たちのコーディネートに基づいた着合わせを提案します。
ガーリー、カジュアル、モードなど、テイストを指定するとそれに合わせてスタイリングを変える柔軟性があります。好みを汲み取ってくれるところが、まさにショップ店員のようです。
LINEで実際に人工知能をお試しいただけます！
1. QRコードを読み込み 2. 「ファッションおじさん」または「Mika」を友達に追加 3. チャット上にファッションスナップを投稿
人工知能をAPIとしてご提供します。自由にカスタマイズしてAIをサービス等に組み込んでいただくことができます。システムを内製していたり、機動力のある開発パートナーをお持ちのチームにおすすめです。
APIドキュメンテーションはこちら
アプリケーションをサイトに合わせて弊社で開発。画像検索機能、着合わせリコメンデーションなど、一行のタグを設置するだけでAIを導入することができます。開発リソースにお困りのチームにおすすめです。
ニューロープチーム（左5人）と投資家（右2人）
